تشخیص بیماری کلیوی با اسکن شبکیه چشم
تاریخ انتشار: ۷ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۴۹۲۰۹۸
شاید به زودی هوش مصنوعی بتواند با اسکن کردن شبکیه چشم، علائم اولیه بیماری کلیوی را تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا و به نقل از فوربس، یک استارتآپ مستقر در کره جنوبی به نام "Mediwhale" میخواهد از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری کلیوی از طریق اسکن غیرتهاجمی شبکیه چشم استفاده کند.
"کوین چوی"(Kevin Choi)، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Mediwhale گفت: شبکیه تنها اندامی است که بدون نیاز به اقدامات تهاجمی، رگهای خونی مستقیما در آن دیده میشوند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
اسکن شبکیه چشم فقط برای بررسی بیماریهای چشمی انجام میشود اما چوی گفت که Mediwhale از هوش مصنوعی در اسکن شبکیه برای تشخیص بیماریهای غیر چشمی استفاده میکند.
وی افزود: مزیت هوش مصنوعی، تحلیل خودکار تصویر، محاسبه امتیاز خطر و تشخیص تغییرات ظریفی است که پزشکان نمیتوانند آنها را ببینند اما هوش مصنوعی همچنان میتواند امتیاز خطر قابل تکرار را از عکسهای شبکیه چشم محاسبه کند.
چوی ادامه داد: ما امیدواریم که خطرات آینده بیماریهای مرتبط با رگهای خونی را که از بیماریهای قلبی-عروقی و کلیوی آغاز میشوند، شناسایی کنیم.
راه حل Mediwhale این است که از دوربین "فوندوس"(Fundus) برای ثبت تصاویر چشم استفاده کند و سپس یک الگوریتم هوش مصنوعی، ارزیابی خطر بیماری را ارائه دهد. دوربینهای فوندوس، دوربینهای ویژهای برای معاینه چشم هستند که کاربردهای گستردهای در چشمپزشکی دارند.
چوی گفت: پزشک عمومی میتواند تصویربرداری از شبکیه چشم را انجام دهد و در صورت تشخیص دادن خطر بالای بیماری، بیمار را برای آزمایشهای تکمیلی به متخصص ارجاع دهد. دستگاه ما میتواند رگهای خونی شبکیه را مورد بررسی قرار دهد و خطرات احتمالی بیماریهای آینده را طبقهبندی کند تا گروههای پرخطر و متوسط بتوانند با انجام دادن اقدامات اولیه، از بیماریها حتی زمانی که هیچ علامتی ندارند، پیشگیری کنند.
چوی گفت که امیدوار است در ادامه راه، بیماران بتوانند به سرعت خطرات بیماریهای قلبی-عروقی و کلیوی خود را بدون خطر تشعشع یا نیاز به آزمایش خون بررسی کنند. این امر به ویژه برای کسانی بسیار مهم است که به بیماریهای متابولیک مانند دیابت یا فشار خون بالا مبتلا هستند.
دستگاه ارائهشده توسط استارتآپ Mediwhale از نوامبر ۲۰۲۲ تاکنون هنوز توسط "سازمان غذا و داروی آمریکا"(FDA) تایید نشده است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: شبکیه هوش مصنوعی بیماری کلیوی رگ های خونی هوش مصنوعی شبکیه چشم
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۴۹۲۰۹۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ریزتراشههای هوش مصنوعی با کمترین مصرف انرژی رونمایی شدند
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینیرینگ، دانشمندان چینی ادعا میکنند ریزتراشههایی را ساختهاند که کممصرفترین ریزتراشههای هوش مصنوعی در جهان هستند.
تراشههای هوش مصنوعی در اندازههای بسیار کوچک برای قرار گرفتن در دستگاههای هوشمند مانند تلفنهای همراه، میتوانند راهگشای کارکردهای آفلاین و خلاقانه مانند کنترل صوتی و کنترل ذهنی باشند.
آن دسته از تراشههای هوش مصنوعی که برای کارهای سنگین طراحی شدهاند، به دلیل نیازهای محاسباتی بالا، اغلب به قدرت قابلتوجهی نیاز دارند که استفاده از آنها را در سناریوهای دنیای واقعی محدود میکند. پروفسور ژو جون (Zhou Jun) و تیمش از دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین (UESTC) مصرف انرژی را از طریق الگوریتم و بهینهسازی معماری به میزان قابل توجهی کاهش دادهاند.
این تیم دو تراشه هوش مصنوعی را در کنفرانس بینالمللی مدارهای حالت جامد که در سانفرانسیسکو برگزار شد، به نمایش گذاشت. کنفرانس مورد اشاره به «المپیک» صنعت مدارهای مجتمع مشهور است و محققان، مهندسان و متخصصان برتر از سراسر جهان را گرد هم میآورد تا در خصوص جدیدترین پیشرفتها در مدارهای حالت جامد و نیز آینده فناوری تراشه بحث کنند.
اولین تراشه از دو تراشه هوش مصنوعی برای تعبیه در دستگاههای هوشمند به منظور فعال کردن کنترل صوتی آفلاین طراحی شده است. این تراشه کاملاً متمایز از سایر سیستمهای تشخیص صدای استاندارد است، زیرا در شناسایی کلمات کلیدی و تشخیص سیگنالهای صوتیِ گوینده، بسیار برتر عمل میکند. علاوه بر این، این تراشه میتواند صحبتهای گوینده مورد نظر را حتی در موقعیتهای پر سروصدا و همراه با صداهای محیطی مانند تلویزیون، موسیقی یا مکالمه بهدقت تشخیص دهد این تراشه قرار است در سناریوهای کنترل صوتی و کممصرف، مانند خانههای هوشمند، دستگاههای پوشیدنی و اسباببازیهای هوشمند استفاده شود.
دومین تراشه این تیم که در کنفرانس سانفرانسیسکو رونمایی شد، برای تشخیص سیگنالهای تشنج در افراد مبتلا به صرع طراحی شده است. این فناوری از تشخیص الکتروانسفالوگرام برای تشخیص تشنجهای صرع و هشدار دادن به بیمار برای کمکهای پزشکی یا درمان استفاده میکند.
انتهای پیام/
نازنین احسانی طباطبایی